Poprawa wydajności modelu

Poznałeś już inżynierię cech i jej kluczową rolę w poprawie wydajności modeli uczenia maszynowego. Dobór odpowiednich technik może mieć ogromne znaczenie.

Wyobraź sobie, że jesteś młodszym data scientistem w firmie e-commerce i pracujesz nad ulepszeniem systemu rekomendacji sugerującego klientom kolejny produkt do zakupu. Po dodaniu kilku nowych cech do modelu okazuje się, że wydajność nie uległa poprawie. Które z poniższych działań nie byłoby skutecznym krokiem w rozwiązaniu tego problemu?