1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Tłumaczenie maszynowe z Keras
Connected

Exercise

Trenowanie modelu

Czy wiesz, że w 2017 roku Google Translate obsługiwał ponad 500 milionów użytkowników dziennie?

Teraz wytrenojesz swój pierwszy model z Teacher Forcing. Teacher Forcing jest powszechnie stosowany w modelach sekwencja-sekwencja, takich jak neuronowy translator maszynowy, aby osiągnąć lepszą wydajność.

Do dyspozycji masz funkcję sents2seqs(), angielskie zdania en_text oraz francuskie zdania fr_text.

Instructions

100 XP
  • Pobierz dane wejściowe dekodera, które zawierają sekwencje zakodowane metodą one-hot dla francuskich słów (z wyjątkiem ostatniego słowa w każdej sekwencji).
  • Pobierz dane wyjściowe dekodera, które zawierają sekwencje zakodowane metodą one-hot dla francuskich słów (z wyjątkiem pierwszego słowa w każdej sekwencji).
  • Wytrenuj model na pojedynczej partii danych.
  • Wyznacz metryki ewaluacyjne (stratę i dokładność) dla danych treningowych en_x, de_x i de_y.