ćwiczenie

Definiowanie modelu z Teacher Forcing

Po utworzeniu wszystkich warstw kolejnym krokiem jest zdefiniowanie obiektu Model w Keras. Ten model różni się nieco od poprzedniego – posiada dwie warstwy wejściowe.

Do dyspozycji masz warstwy Keras zaimplementowane w poprzednim ćwiczeniu: en_inputs, en_gru, de_inputs, de_gru oraz de_pred.

Instrukcje

100 XP

Zaimportuj obiekt Model z Keras z submodułu models.
Zdefiniuj model, który przyjmuje warstwę wejściową enkodera i warstwę wejściową dekodera jako dane wejściowe (w tej kolejności) i zwraca końcowe przewidywanie.
Skompiluj model, używając optymalizatora adam i funkcji straty categorical_crossentropy.
Wyświetl podsumowanie modelu.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie