SQLAlchemy umożliwia automatyczne wczytywanie tabel z bazy danych za pomocą mechanizmu zwanego refleksją. Refleksja polega na odczycie bazy danych i zbudowaniu metadanych na podstawie zawartych w niej informacji. To podejście jest odwrotnością ręcznego tworzenia tabeli i świetnie sprawdza się przy pracy z istniejącymi bazami danych.

Aby przeprowadzić refleksję, najpierw musisz zaimportować i zainicjalizować obiekt MetaData. Obiekty MetaData przechowują informacje o tabelach w bazie danych. Podczas refleksji obiekt MetaData zostaje automatycznie wypełniony informacjami o odzwierciedlonej tabeli – wystarczy go zainicjalizować przed refleksją, wywołując MetaData().

Będziesz też potrzebować obiektu Table z pakietu SQLAlchemy. Pozwala on odczytać tabelę z silnika bazy danych, automatycznie wczytać kolumny i wypełnić metadane. Wystarczy jedno wywołanie Table() – używanie tego obiektu przypomina przekazywanie argumentów do funkcji. Aby automatycznie wczytać kolumny przy użyciu silnika, musisz podać argumenty słów kluczowych autoload=True i autoload_with=engine.

Na koniec, aby wyświetlić informacje o utworzonym obiekcie, skorzystaj z funkcji repr(). Dla dowolnego obiektu w Pythonie repr() zwraca jego tekstową reprezentację. W przypadku obiektów Table z SQLAlchemy zwróci informacje o tabeli przechowywane w metadanych.

W tym ćwiczeniu twoim zadaniem jest przeprowadzenie refleksji tabeli "census" dostępnej na silniku engine i zapisanie jej w zmiennej census. Kod tworzący silnik z poprzedniego ćwiczenia został już wstępnie uzupełniony.

Model relacyjny

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

Interaktywne ćwiczenie praktyczne