Od wyników SQLAlchemy do wykresu

Możesz też skorzystać z pandas i Matplotlib, aby wizualizować swoje dane. Pamiętaj, że wizualizacja danych jest niezbędna zarówno podczas eksploracyjnej analizy danych, jak i przy komunikowaniu wyników!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj matplotlib.pyplot jako plt.
Utwórz DataFrame df, używając pd.DataFrame() na dostarczonym obiekcie results.
Ustaw kolumny DataFrame — df.columns — na kolumny z pierwszego obiektu wynikowego: results[0].keys().
Wyświetl DataFrame df.
Użyj metody plot.bar() na df, aby utworzyć wykres słupkowy wyników.
Pokaż wykres za pomocą plt.show().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Edytuj i uruchom kod