Macierze pomyłek
Właśnie skończyłeś tworzyć model klasyfikacji. Model przewiduje, czy tweety zostały wygenerowane przez bota o poglądach lewicowych (demokrata) czy prawicowych (republikanin). Wykonałeś predykcje na danych testowych i otrzymałeś następujący wynik:
| Predykcje | Lewica | Prawica |
|---|---|---|
| Lewica | 350 | 157 |
| Prawica | 57 | 436 |
Na podstawie powyższej macierzy pomyłek odpowiedz na pytania dotyczące dokładności modelu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Jaki procent tweetów udało się poprawnie oznaczyć jako
Left? - Jaki procent tweetów udało się poprawnie oznaczyć jako
Right? - Jaki procent wszystkich tweetów udało się poprawnie sklasyfikować?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Percentage correctly labeled "Left"
left <- (___) / (350 + 157)
left
# Percentage correctly labeled "Right"
right <- (___) / (___ + ___)
right
# Overall Accuracy:
accuracy <- (___ + ___) / (___ + ___ + ___ + ___)
accuracy