Exercise

Przygotowanie danych

Podczas wyborów prezydenckich w USA w 2016 roku rosyjskie boty tweetujące nieustannie rozpowszechniały treści polityczne skierowane zarówno do demokratów, jak i do republikanów. Otrzymujesz zbiór danych takich tweetów o nazwie russian_tweets. Twoim zadaniem jest sklasyfikowanie tych tweetów jako lewicowe (demokratyczne) lub prawicowe (republikańskie). Zanim zbudujesz model klasyfikacji, musisz oczyścić i przygotować tekst do modelowania.

Instructions

100 XP

Zakończ proces tokenizacji, przeprowadzając stemming tokenów.
Użyj funkcji cast_dtm(), aby utworzyć macierz dokumentów i terminów.
Zastosuj ważenie tfidf do macierzy dokumentów i terminów.
Wyświetl macierz.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise