Nauczysz się pisać proste funkcje, a także funkcje przyjmujące wiele argumentów i zwracające wiele wartości. Będziesz mieć też okazję zastosować nowe umiejętności do zadań, z którymi regularnie mierzą się specjaliści ds. danych i programiści.

Funkcje definiowane przez użytkownika

Łańcuchy tekstowe w Pythonie

Powtórka funkcji wbudowanych

Napisz prostą funkcję

Funkcje z jednym parametrem

Funkcje zwracające pojedyncze wartości

Wiele parametrów i wartości zwracanych

Funkcje z wieloma parametrami

Krótkie wprowadzenie do krotek

Funkcje zwracające wiele wartości

Wszystko razem

Łączymy wszystko razem (1)

Łączymy wszystko w całość (2)

Pisanie własnych funkcji

Nauczysz się pisać funkcje z argumentami domyślnymi – dzięki temu użytkownik nie będzie musiał ich zawsze podawać – oraz z argumentami o zmiennej długości, które umożliwiają przekazanie dowolnej liczby argumentów. Poznasz też kluczową koncepcję zakresów.

Zasięg a funkcje definiowane przez użytkownika

Krótki quiz o zasięgu zmiennych

Słowo kluczowe global

Wbudowany zakres Pythona

Funkcje zagnieżdżone

Funkcje zagnieżdżone I

Funkcje zagnieżdżone II

Słowo kluczowe nonlocal i funkcje zagnieżdżone

Argumenty domyślne i elastyczne

Funkcje z jednym domyślnym argumentem

Funkcje z wieloma argumentami domyślnymi

Funkcje z argumentami o zmiennej długości (*args)

Funkcje ze zmienną liczbą argumentów nazwanych (**kwargs)

Łączymy wszystko w całość

Wszystko razem (1)

Łączymy wszystko razem (2)

Argumenty domyślne, argumenty o zmiennej długości i zakresy

Poznasz funkcje lambda, które pozwalają pisać funkcje szybko i na bieżąco. Będziesz też ćwiczyć obsługę błędów w funkcjach – to niezbędna umiejętność każdego programisty. Na koniec zastosujesz zdobytą wiedzę do rozwiązywania problemów z obszaru data science.

Funkcje lambda

Szybki quiz o funkcjach lambda

Tworzenie funkcji lambda, którą już znasz

Map() i funkcje lambda

filter() i funkcje lambda

Funkcja reduce() i funkcje lambda

Wprowadzenie do obsługi błędów

Krótki quiz o błędach

Obsługa błędów z try-except

Obsługa błędów przez zgłaszanie wyjątku

Łączymy wszystko razem

Łączymy wszystko w całość (3)

Łączymy wszystko razem: testowanie obsługi błędów

Funkcje lambda i obsługa błędów

Tweets

Course Glossary

Czas przyspieszyć i rozwinąć swoje umiejętności w Pythonie. Python oferuje mnóstwo przydatnych funkcji i bogaty ekosystem modułów. Jednak jako specjalista ds. danych lub programista będziesz stale pisać własne funkcje, dopasowane do konkretnych problemów. W tym kursie poznasz sztukę pisania funkcji. Po jego ukończeniu będziesz tworzyć własne funkcje – z wieloma parametrami, wieloma wartościami zwracanymi, argumentami domyślnymi oraz argumentami o zmiennej długości. Poznasz zasady działania zakresów w Pythonie, nauczysz się pisać funkcje lambda i obsługiwać błędy. Każdy rozdział zakończysz, stosując zdobyte umiejętności do analizy danych z Twittera.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i osiągnąć wynik co najmniej 70% w kwalifikowanym teście. Przejdź do testu, klikając odpowiedni link po prawej stronie.

Intermediate Python

Poznaj sztukę pisania funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia jak zakresy i obsługa błędów.

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

Poznaj sztukę pisania własnych funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia, takie jak zakres i obsługa błędów.

Młodszy Data Scientist  w Pythonie

Szybki quiz o funkcjach lambda

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

Interaktywne ćwiczenie praktyczne