Łączymy wszystko razem (2)

Czasem popełniamy błędy podczas wywoływania funkcji – nawet tych, które sami napisaliśmy. Nie ma jednak powodu do obaw! W tym ćwiczeniu udoskonalisz funkcję count_entries() z poprzedniego rozdziału, dodając do niej blok try-except. Dzięki temu funkcja wyświetli pomocny komunikat, gdy użytkownik poda nazwę kolumny, której nie ma w DataFrame.

Dla wygody biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd, a plik 'tweets.csv' wczytany do DataFrame tweets_df. Części kodu z poprzedniego ćwiczenia są również dostępne.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dodaj blok try, tak aby funkcja – wywołana z poprawnymi argumentami – przetwarzała DataFrame i zwracała słownik z wynikami.
Dodaj blok except, tak aby funkcja – wywołana niepoprawnie – wyświetlała następujący komunikat o błędzie: 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)

Edytuj i uruchom kod