1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie
Connected

演習

Tworzenie prognoz

Wytrenowana sieć z poprzedniego ćwiczenia jest teraz zapisana jako model. Nowe dane do prognozowania są przechowywane w tablicy NumPy jako pred_data. Użyj model, aby wygenerować prognozy na podstawie nowych danych.

W tym ćwiczeniu prognozy będą miały postać prawdopodobieństw – to najczęstszy sposób, w jaki data scientists komunikują wyniki swoich modeli współpracownikom.

指示

100 XP
  • Utwórz prognozy, wywołując metodę .predict() na pred_data.
  • Użyj indeksowania NumPy, aby znaleźć kolumnę odpowiadającą prognozowanym prawdopodobieństwom przeżycia równym True. Jest to druga kolumna (indeks 1) tablicy predictions. Zapisz wynik w zmiennej predicted_prob_true i wyświetl ją.