Propagacja w przód w głębszej sieci

Masz teraz model z 2 ukrytymi warstwami. Wartości dla punktu danych wejściowych są pokazane wewnątrz węzłów wejściowych. Wagi są pokazane na krawędziach/liniach. Jaką prognozę model wystawiłby dla tego punktu danych?

Załóż, że funkcją aktywacji w każdym węźle jest funkcja identycznościowa. Oznacza to, że wynik każdego węzła jest taki sam jak jego dane wejściowe. Wartość dolnego węzła w pierwszej ukrytej warstwie wynosi zatem -1, a nie 0, jak byłoby w przypadku funkcji aktywacji ReLU.