Zaczniesz zgłębiać fascynujący świat danych – poznasz ich podstawy, typy oraz znaczenie w podejmowaniu decyzji. Dowiesz się też, jak szybko rośnie ilość danych na świecie, i spojrzysz na nie z zupełnie innej perspektywy.

Podstawy danych

Dane strukturalne i niestrukturalne

Dane ilościowe a jakościowe

Kontekst danych

Osobliwy przypadek wzrostu danych

Możliwości przechowywania danych

Podejmowanie właściwych decyzji

Wartość danych

Dane kontra intuicja

Podejmowanie decyzji opartych na danych

Prawdziwa wartość danych tkwi w podejmowaniu trafnych decyzji. W tym rozdziale poznasz model DIKW. Na konkretnych przykładach i studiach przypadków przyjrzysz się roli, jaką dane odgrywają w procesie decyzyjnym.

Mądrość danych

Zarządzanie modelami mentalnymi

Kroki DIKW

Dane w podejmowaniu decyzji

Właściwa decyzja

Podejście oparte na danych

Dane jako zasób

Agregowanie informacji

Zarządzanie danymi

Ostatni rozdział pogłębia wybrane tematy związane z danymi. Zaczniesz od omówienia etyki danych, w tym kwestii prywatności. Następnie poznasz cykl życia danych i dowiesz się, jak radzić sobie z najczęstszymi błędami w pracy z danymi.

Etyka danych i prywatność

Etyczne decyzje

Opcje

Prawda

Fałsz

Etyka i prywatność

Kwestie prywatności

Cykl życia danych

Stosowanie cyklu życia danych

Proces data science

Porządkowanie cyklu życia danych

Typowe błędy w pracy z danymi

Brak wyjaśnień

Znajdź błędy

Podsumowanie

Dane w głębszym ujęciu

Course Glossary

Dane to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która odgrywa istotną rolę w naszym codziennym życiu – również w kontekście sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z danymi, czy po prostu chcesz lepiej zrozumieć, jak kształtują one otaczający nas świat, ten kurs jest dla ciebie idealnym punktem startowym. Zaczniesz od podstaw: poznasz typy danych, ich struktury i znaczenie w podejmowaniu decyzji. Następnie zapoznasz się z modelem DIKW, który opisuje relację między danymi, informacją, wiedzą i mądrością. Na koniec omówimy etykę danych i najczęstsze błędy popełniane przy pracy z danymi. Po ukończeniu kursu będziesz lepiej rozumieć, jak działają dane, dlaczego mają znaczenie i jak korzystać z nich w odpowiedzialny sposób – w nauce, pracy i życiu codziennym.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji z zasobami.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w ocenie kwalifikacyjnej. Aby przejść do oceny, kliknij informację o punktach CPE po prawej stronie.

<h2>Poznaj podstawy pracy z danymi</h2>
W tym kursie zanurzysz się w ekscytujący i dynamicznie rozwijający się świat danych oraz nauczysz się, jak wykorzystywać je do podejmowania trafnych decyzji, gdy znajomość przynajmniej podstaw staje się coraz ważniejsza.
<br><br>
Zaczniesz od poznania podstaw danych, w tym typów danych i struktur danych, a także tego, jak cenna może być analiza danych w podejmowaniu decyzji. Dowiesz się także o rosnącej bańce danych i o tym, jak zmienia ona świat.
<br><br>
Dowiesz się o ramach DIKW, które opisują relację między danymi, informacjami, wiedzą i mądrością. 
<h2>Wyjdź poza podstawy danych</h2>
Ostatnia część tego kursu obejmie kilka bardziej zaawansowanych zagadnień związanych z danymi. Zaczniesz od omówienia etyki danych, w tym prywatności danych. Następnie poznasz ramy cyklu życia danych, które opisują etapy pracy z danymi. Na koniec dowiesz się o najczęstszych błędach w pracy z danymi i jak ich unikać.
<br><br>
Pod koniec tego kursu będziesz mieć solidne zrozumienie koncepcji i zasad danych oraz tego, jak są one wykorzystywane do podejmowania trafnych decyzji, a także poznasz najlepsze praktyki w zakresie pracy z danymi. Kurs będzie praktyczny, z połączeniem filmów i interaktywnych ćwiczeń, które pomogą Ci zdobyć umiejętności, które możesz wykorzystać w swojej dziedzinie.
<br><br>
Wprowadzenie do danych to idealny kurs dla każdego, kto chce zdobyć szerokie zrozumienie danych.


Poznaj dane w praktycznym kursie. Naucz się podstaw typów danych, struktury, etyki danych i więcej.

Wprowadzenie do danych

Poznaj podstawy danych w tym praktycznym kursie. Poznaj podstawy typów i struktur danych, ramy DIKW, etykę danych i nie tylko.

Profesjonalna znajomość danych

Umiejętności danych dla biznesu

Rob ma za zadanie zaproponować metody analizy danych dotyczących zmian klimatu w kraju. Departament meteorologiczny udostępnia mu szczegółowe dane z ostatnich 500 lat.

Rob otrzymuje dane w wielu plikach CSV i planuje zlecić inżynierowi danych przekształcenie ich w bazę danych SQL.

Rob usuwa zduplikowane rekordy i niespójności, a także upewnia się, że wszystkie miary używają tych samych ustandaryzowanych jednostek.

Analiza Roba pokazuje, że spalanie paliw kopalnych i przekształcanie lasów w tereny rolnicze to główne czynniki napędzające zmiany klimatu.

Podczas dorocznej konferencji klimatycznej Rob przedstawia wyniki swoich badań publiczności zarówno z wiedzą techniczną, jak i bez niej.

Ponieważ zebrane dane nie zawierają żadnych danych osobowych ani innych danych wrażliwych, Rob decyduje się udostępnić zbiory danych publicznie.

Porządkowanie cyklu życia danych

Wprowadzenie do danych

Interaktywne ćwiczenie praktyczne