Zaczniesz zgłębiać fascynujący świat danych – poznasz ich podstawy, typy oraz znaczenie w podejmowaniu decyzji. Dowiesz się też, jak szybko rośnie ilość danych na świecie, i spojrzysz na nie z zupełnie innej perspektywy.

Podstawy danych

Dane strukturalne i niestrukturalne

Dane ilościowe a jakościowe

Kontekst danych

Osobliwy przypadek wzrostu danych

Możliwości przechowywania danych

Podejmowanie właściwych decyzji

Wartość danych

Dane kontra intuicja

Podejmowanie decyzji opartych na danych

Prawdziwa wartość danych tkwi w podejmowaniu trafnych decyzji. W tym rozdziale poznasz model DIKW. Na konkretnych przykładach i studiach przypadków przyjrzysz się roli, jaką dane odgrywają w procesie decyzyjnym.

Mądrość danych

Zarządzanie modelami mentalnymi

Kroki DIKW

Dane w podejmowaniu decyzji

Właściwa decyzja

Podejście oparte na danych

Dane jako zasób

Agregowanie informacji

Zarządzanie danymi

Ostatni rozdział pogłębia wybrane tematy związane z danymi. Zaczniesz od omówienia etyki danych, w tym kwestii prywatności. Następnie poznasz cykl życia danych i dowiesz się, jak radzić sobie z najczęstszymi błędami w pracy z danymi.

Etyka danych i prywatność

Etyczne decyzje

Opcje

Prawda

Fałsz

Etyka i prywatność

Kwestie prywatności

Cykl życia danych

Stosowanie cyklu życia danych

Proces data science

Porządkowanie cyklu życia danych

Typowe błędy w pracy z danymi

Brak wyjaśnień

Znajdź błędy

Podsumowanie

Dane w głębszym ujęciu

Course Glossary

Dane to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która odgrywa istotną rolę w naszym codziennym życiu – również w kontekście sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z danymi, czy po prostu chcesz lepiej zrozumieć, jak kształtują one otaczający nas świat, ten kurs jest dla ciebie idealnym punktem startowym. Zaczniesz od podstaw: poznasz typy danych, ich struktury i znaczenie w podejmowaniu decyzji. Następnie zapoznasz się z modelem DIKW, który opisuje relację między danymi, informacją, wiedzą i mądrością. Na koniec omówimy etykę danych i najczęstsze błędy popełniane przy pracy z danymi. Po ukończeniu kursu będziesz lepiej rozumieć, jak działają dane, dlaczego mają znaczenie i jak korzystać z nich w odpowiedzialny sposób – w nauce, pracy i życiu codziennym.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji z zasobami.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w ocenie kwalifikacyjnej. Aby przejść do oceny, kliknij informację o punktach CPE po prawej stronie.

<h2>Poznaj podstawy pracy z danymi</h2>
W tym kursie zanurzysz się w ekscytujący i dynamicznie rozwijający się świat danych oraz nauczysz się, jak wykorzystywać je do podejmowania trafnych decyzji, gdy znajomość przynajmniej podstaw staje się coraz ważniejsza.
<br><br>
Zaczniesz od poznania podstaw danych, w tym typów danych i struktur danych, a także tego, jak cenna może być analiza danych w podejmowaniu decyzji. Dowiesz się także o rosnącej bańce danych i o tym, jak zmienia ona świat.
<br><br>
Dowiesz się o ramach DIKW, które opisują relację między danymi, informacjami, wiedzą i mądrością. 
<h2>Wyjdź poza podstawy danych</h2>
Ostatnia część tego kursu obejmie kilka bardziej zaawansowanych zagadnień związanych z danymi. Zaczniesz od omówienia etyki danych, w tym prywatności danych. Następnie poznasz ramy cyklu życia danych, które opisują etapy pracy z danymi. Na koniec dowiesz się o najczęstszych błędach w pracy z danymi i jak ich unikać.
<br><br>
Pod koniec tego kursu będziesz mieć solidne zrozumienie koncepcji i zasad danych oraz tego, jak są one wykorzystywane do podejmowania trafnych decyzji, a także poznasz najlepsze praktyki w zakresie pracy z danymi. Kurs będzie praktyczny, z połączeniem filmów i interaktywnych ćwiczeń, które pomogą Ci zdobyć umiejętności, które możesz wykorzystać w swojej dziedzinie.
<br><br>
Wprowadzenie do danych to idealny kurs dla każdego, kto chce zdobyć szerokie zrozumienie danych.


Poznaj dane w praktycznym kursie. Naucz się podstaw typów danych, struktury, etyki danych i więcej.

Wprowadzenie do danych

Poznaj podstawy danych w tym praktycznym kursie. Poznaj podstawy typów i struktur danych, ramy DIKW, etykę danych i nie tylko.

Profesjonalna znajomość danych

Umiejętności danych dla biznesu

Osoba fizyczna ma prawo wiedzieć, w jakim celu zbierane są jej dane

Adres zamieszkania, dane karty kredytowej i wiek są uznawane za dane osobowe (PII – personally identifiable information)

Po wdrożeniu pięciu zasad etyki danych mamy stuprocentową pewność, że nasze dane są chronione

Ochrona prywatności danych leży głównie w gestii działu IT

Etyka i prywatność

Wprowadzenie do danych

Interaktywne ćwiczenie praktyczne