Tworzenie oczekiwań numerycznych
W tym ćwiczeniu przećwiczysz tworzenie i walidację oczekiwań dotyczących wartości numerycznych – zarówno na poziomie agregacji, jak i na poziomie wierszy. Przy każdym oczekiwaniu zastanów się, czy ma sens dla tego konkretnego zbioru danych. Czy to rozsądne wymaganie wobec danych? Czy spodziewasz się, że wynik walidacji będzie pozytywny?
Batch połączony ze zbiorem danych Shein Footwear został już utworzony i przypisany do zmiennej batch. Great Expectations i pandas są dostępne odpowiednio jako gx i pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View head of DataFrame
print(batch.____)