1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations
Connected

ćwiczenie

Tworzenie oczekiwań numerycznych

W tym ćwiczeniu przećwiczysz tworzenie i walidację oczekiwań dotyczących wartości numerycznych – zarówno na poziomie agregacji, jak i na poziomie wierszy. Przy każdym oczekiwaniu zastanów się, czy ma sens dla tego konkretnego zbioru danych. Czy to rozsądne wymaganie wobec danych? Czy spodziewasz się, że wynik walidacji będzie pozytywny?

Batch połączony ze zbiorem danych Shein Footwear został już utworzony i przypisany do zmiennej batch. Great Expectations i pandas są dostępne odpowiednio jako gx i pd.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Wyświetl pierwsze wiersze DataFrame'a, aby zapoznać się z danymi.
  • 2
    • Utwórz oczekiwanie, że mediana kolumny "star_rating" będzie mieścić się między 2 a 4.
    • Zwaliduj swoje oczekiwanie.
  • 3
    • Utwórz oczekiwanie, że każda wartość w kolumnie "star_rating" będzie mieścić się między 1 a 5.
    • Zwaliduj swoje oczekiwanie.
  • 4
    • Utwórz oczekiwanie, że wartości w kolumnie "star_rating" będą rosnące.
    • Zwaliduj swoje oczekiwanie.