Zacznij terazZacznij za darmo

Tworzenie Expectations na poziomie agregacji

Czas poćwiczyć pisanie Expectations dla konkretnych kolumn na poziomie agregacji. Expectation Suite i Batch zostały już przypisane do zmiennych suite i batch, a zbiór danych Shein Footwear jest wczytany. Great Expectations i pandas są dostępne odpowiednio jako gx i pd.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# "colour" should be in the set "Khaki", "Purple", or "Grey"
colour_expectation = gx.expectations.ExpectColumnDistinctValuesToBeInSet(
    ____="colour", value_set={"Khaki", "Purple", "Grey"}
)

# "seller_name" should have 7 to 10 distinct values
seller_expectation = gx.expectations.ExpectColumnUniqueValueCountToBeBetween(
    column="seller_name", ____=7, ____=10
)

# "link" should have all unique values
link_expectation = gx.expectations.____(
    column="link"
)

# "review_count" should have a most common value in the set "0" or "100+"
review_count_expectation = gx.expectations.ExpectColumnMostCommonValueToBeInSet(
    column=____, value_set=____
)
Edytuj i uruchom kod