1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do modelowania danych w Snowflake
Connected

ćwiczenie

Dostosowywanie modelu

Cocofarm to firma specjalizująca się w recenzowaniu i analizowaniu czekolady. W swoim modelu danych korzysta z encji productqualityrating. Zawiera ona szczegółowe informacje o różnych tabliczkach czekolady – w tym dane o producentach, miejscu produkcji, recenzjach, pochodzeniu ziaren kakaowca, zawartości kakao, składnikach i ocenach. Firma wykorzystuje te dane do tworzenia szczegółowych recenzji i ocen jakości czekolady, pomagając konsumentom i specjalistom w podejmowaniu świadomych decyzji.

Firma postanowiła udoskonalić proces recenzowania przez dodanie informacji o partiach produkcyjnych dla każdego produktu czekoladowego. Twoim zadaniem jest dostosowanie istniejącego modelu danych tak, aby uwzględniał te szczegóły, oraz ustanowienie relacji między nową encją a obecną oceną jakości produktu.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz encję o nazwie batchdetails (lub zastąp ją, jeśli już istnieje).
  • Dodaj atrybut batch_id z typem liczbowym NUMBER(10,0).
  • Dodaj dwa atrybuty tekstowe: batch_number i production_notes, oba jako VARCHAR(255).