Pobieranie danych z modelu wymiarowego
Po wdrożeniu nowego modelu wymiarowego dział HR chce przeanalizować sesje szkoleniowe, w których wzięli udział wszyscy pracownicy w 2023 roku. Celem jest zebranie informacji o pracownikach, których średni wynik jest niższy niż wymagane minimum 100 punktów – zostaną oni zaproszeni na dodatkowe szkolenie.
Twoim zadaniem jest wyodrębnienie tych danych z hurtowni danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do modelowania danych w Snowflake
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
SELECT
-- Retrieve all attributes from the dimension
___
FROM fact_employee_trainings
-- Merge fact table with dimension
JOIN ___
ON fact_employee_trainings.employee_id = ___;