1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do Pythona
Connected

ćwiczenie

Eksploracja danych baseballowych

Ponieważ średnia i mediana tak bardzo się od siebie różnią, postanawiasz złożyć skargę do MLB. Organizacja odnajduje błąd i przesyła ci poprawione dane. Są one ponownie dostępne jako dwuwymiarowa tablica NumPy np_baseball z trzema kolumnami.

Skrypt Pythona w edytorze zawiera już kod wyświetlający informacyjne komunikaty z różnymi statystykami podsumowującymi, a biblioteka numpy jest załadowana jako np. Czy uda ci się ukończyć zadanie? Tablica np_baseball jest dostępna.

Instrukcje

100 XP
  • Kod wyświetlający średnią wzrostu jest już gotowy. Uzupełnij kod obliczający medianę wzrostu.
  • Użyj np.std() na pierwszej kolumnie tablicy np_baseball, aby obliczyć stddev.
  • Czy wyżsi zawodnicy mają tendencję do większej masy ciała? Użyj np.corrcoef(), aby zapisać korelację między pierwszą a drugą kolumną tablicy np_baseball w zmiennej corr.