Wprowadzenie do podstawowych pojęć Pythona. Dowiesz się, jak używać Pythona interaktywnie i za pomocą skryptów. Stworzysz swoje pierwsze zmienne i poznasz podstawowe typy danych.

Witaj w Pythonie!

Twój pierwszy kod w Pythonie

Python jako kalkulator

Zmienne i typy

Przypisywanie wartości do zmiennej

Obliczenia na zmiennych

Inne typy zmiennych

Operacje na różnych typach danych

Podstawy Pythona

Chapter 1

Naucz się przechowywać dane w listach, uzyskiwać do nich dostęp i je modyfikować – to pierwszy krok do efektywnej pracy z dużymi zbiorami danych.

Listy w Pythonie

Tworzenie listy

Tworzenie list z różnymi typami danych

Lista list

Wycinanie elementów z list

Indeksowanie list

Wycinanie fragmentów listy

Indeksowanie list zagnieżdżonych

Manipulowanie listami

Zastępowanie elementów listy

Rozszerzanie listy

Usuwanie elementów listy

Jak działają listy od środka

Chapter 2

Dowiesz się, jak korzystać z funkcji, metod i pakietów, aby efektywnie używać kodu napisanego przez doświadczonych programistów Pythona. Celem jest ograniczenie ilości kodu potrzebnego do rozwiązywania złożonych problemów!

Funkcje

Znajome funkcje

Pomoc!

Wiele argumentów

Metody

Metody łańcuchów znaków

Metody list

Metody listy (2)

Pakiety

Importowanie pakietu

Selektywny import

Różne sposoby importowania

Funkcje i pakiety

Chapter 3

NumPy to podstawowa biblioteka Pythona do efektywnej pracy w obszarze data science. Naucz się korzystać z możliwości tablic NumPy i zacznij eksplorować dane.

NumPy

Twoja pierwsza tablica NumPy

Wzrost baseballistów

Efekty uboczne NumPy

Indeksowanie tablic NumPy

Dwuwymiarowe tablice NumPy

Twoja pierwsza dwuwymiarowa tablica NumPy

Dane baseballowe w formie 2D

Wycinanie fragmentów dwuwymiarowych tablic NumPy

Arytmetyka 2D

NumPy: Podstawy statystyki

Średnia a mediana

Eksploracja danych baseballowych

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python to język programowania ogólnego przeznaczenia, który zyskuje coraz większą popularność w dziedzinie analizy danych. Firmy na całym świecie wykorzystują go do wydobywania wartościowych informacji ze swoich danych i budowania przewagi konkurencyjnej. W odróżnieniu od innych kursów, ten koncentruje się na Pythonie w kontekście data science. W kursie "Wprowadzenie do Pythona" poznasz skuteczne sposoby przechowywania i przetwarzania danych oraz przydatne narzędzia, które pozwolą ci przeprowadzać własne analizy. Rozpocznij kurs już teraz!

Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.

Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.

Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Przejdź do testu, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

<h2>Wprowadzenie do Pythona</h2> 
Python stał się liderem rynku wśród języków programowania i językiem wybieranym przez analityków danych oraz data scientistów. Popyt na umiejętności związane z danymi rośnie, ponieważ firmy chcą wyciągać z nich praktyczne wnioski.
<br><br> 
<h2>Odkryj podstawy Pythona</h2> 
To jest kurs Pythona dla początkujących, zaprojektowany dla osób bez wcześniejszego doświadczenia z Pythonem. Jest odpowiedni nawet wtedy, jeśli nie masz żadnego doświadczenia w programowaniu. Poznasz podstawy Pythona, dzięki czemu zrozumiesz najczęściej używane, codzienne funkcje i zastosowania, w tym jak używać Pythona jako kalkulatora, jak rozumieć zmienne i typy oraz jak tworzyć listy w Pythonie. Pierwsza połowa tego kursu przygotuje Cię do interaktywnego korzystania z Pythona i nauczy, jak przechowywać, uzyskiwać dostęp do danych oraz nimi manipulować za pomocą jednego z najpopularniejszych języków programowania na świecie.
<br><br> 
<h2>Poznaj funkcje i pakiety Pythona</h2> 
Druga połowa kursu zaczyna się od omówienia tego, jak możesz korzystać z funkcji, metod i pakietów, aby używać kodu napisanego przez innych programistów Pythona. Jako język open source, Python ma wiele gotowych pakietów i bibliotek, których możesz użyć do rozwiązywania swoich problemów.
<br><br> 
<h2>Rozpocznij pracę z NumPy</h2> 
NumPy to niezbędny pakiet Pythona do data science. Zakończysz ten kurs, ucząc się korzystać z niektórych z najpopularniejszych narzędzi w tablicy NumPy i zaczniesz eksplorować dane w Pythonie.

Naucz się Pythona dla początkujących w kursie podstaw. Odkryj użycie Pythona w nauce o danych.

Wprowadzenie do Pythona

Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.

Młodszy Inżynier Danych w Databricks

Młodszy Data Scientist  w Pythonie

Analityk danych  w Pythonie

Podstawy danych w Pythonie

Python jako kalkulator

Wprowadzenie do Pythona

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne