1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python dla finansów – poziom średniozaawansowany
Connected

Exercise

Filtrowanie danych giełdowych.

W tym ćwiczeniu będziesz filtrować dane giełdowe spółki Alphabet, ponownie pracując z DataFrame alphabet. Początek DataFrame wygląda tak:

close volume open high low
date
2019-08-02 1196.32 1745450 1203.00 1209.500 1190.00
2019-08-01 1211.78 1771271 1217.63 1236.298 1207.00
2019-07-31 1218.20 1997999 1224.87 1234.910 1208.18
2019-07-30 1228.00 1430775 1227.00 1236.910 1225.32
2019-07-29 1241.84 2069127 1242.50 1248.995 1230.20

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1
    • Utwórz maskę dla wszystkich wierszy, w których dzienny kurs maksymalny jest wyższy niż 500 USD.
    • Utwórz DataFrame przy użyciu tej maski.
  • 2
    • Utwórz maskę dla wolumenu równego 1771271.
    • Utwórz DataFrame zawierający wiersz(-e) o wolumenie 1771271.
  • 3
    • Utwórz maskę dla wszystkich wierszy, w których wolumen jest różny od 1997999.
    • Przefiltruj dane przy użyciu tej maski.