Tworzenie nowych kolumn

Osobiste wydatki konsumpcyjne (PCE) to miara konsumpcji gospodarstw domowych, przydatna do oceny stanu i kierunku rozwoju gospodarki. Wyobraź sobie, że jesteś analitykiem finansowym w funduszu inwestycyjnym i masz za zadanie obliczyć PCE. PCE to suma wydatków konsumentów na dobra trwałe (PCDG), dobra nietrwałe (PCND) oraz usługi (PCESV). Obliczmy PCE, korzystając z listy pcesv, DataFrame pcnd oraz wartości PCDG wczytanych z pliku CSV.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python dla finansów – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz kolumnę o nazwie PCESV na podstawie listy wartości pcesv.
Utwórz kolumnę o nazwie PCND na podstawie DataFrame pcnd.
Użyj funkcji .read_csv(), aby utworzyć kolumnę o nazwie PCD' na podstawie pliku CSV pcdg.csv.
Utwórz nową kolumnę o nazwie PCE, sumując pozostałe kolumny.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Edytuj i uruchom kod