Wczytywanie plików za pomocą pandas
W prawdziwych projektach dane znajdują się w plikach, nie w słownikach. Niezależnie od tego, czy budujesz platformę e-commerce, tworzysz dashboardy analityczne, czy debugujesz transakcje – szybkie wczytanie i wstępna inspekcja danych to zawsze pierwszy i kluczowy krok.
pandas sprawia, że to zadanie jest proste – możesz załadować plik i od razu sprawdzić typy kolumn, zużycie pamięci oraz brakujące wartości, co pozwala wcześnie wykryć problemy z jakością danych.
Plik sales.csv zawierający kolumny z identyfikatorami użytkowników, datami i wartościami zamówień został już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla programistów – poziom średniozaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj plik
"sales.csv"i zapisz wynik jakosales_df. - Wyświetl informacje o DataFrame.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())