Zacznij terazZacznij za darmo

Praca z pandas

pandas to jeden z najpopularniejszych pakietów Pythona do analizy i przetwarzania danych. Udostępnia potężne struktury danych, takie jak DataFramy, które umożliwiają efektywną pracę z danymi strukturalnymi – filtrowanie, agregowanie i przekształcanie zbiorów danych za pomocą zaledwie kilku linii kodu. Jako programista często spotkasz się z pandas podczas budowania platform e-commerce, przetwarzania danych transakcyjnych lub implementowania funkcji analitycznych w dashboardach biznesowych.

W tym ćwiczeniu słownik sales został już utworzony i zawiera informacje o niedawnych transakcjach.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python dla programistów – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zaimportuj moduł pandas z aliasem pd.
  • Przekształć sales w DataFrame i zapisz wynik jako sales_df.
  • Podejrzyj pierwsze kilka wierszy sales_df.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())
Edytuj i uruchom kod