Wyróżnianie danych z szeregów czasowych
Jak zmieniał się Indeks Cen Nieruchomości (HPI) w Stanach Zjednoczonych w latach 2000–2017? W rozdziale 1 utworzyłeś podstawowy wykres szeregu czasowego, który mógł posłużyć jako punkt wyjścia do analizy – jednak brak możliwości wyróżnienia danych dla pojedynczego stanu był poważnym ograniczeniem. W tym ćwiczeniu twoim zadaniem jest włączenie wyróżniania według stanu i zbadanie, które stany odnotowały największe zmiany HPI po recesji, która rozpoczęła się w grudniu 2007 roku.
Biblioteki plotly i crosstalk są już załadowane, a kod użyty wcześniej do utworzenia wykresu szeregu czasowego jest widoczny powyżej.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz obiekt
SharedData, aby umożliwić zaznaczanie danych dla poszczególnych stanów. - Uzupełnij potok wizualizacji, aby utworzyć wykres szeregu czasowego przedstawiający
house_pricew zależności odyearz podziałem nastate.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
___$___(___)
# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
___ %>%
# Group by state
___ %>%
# Add lines
___