Zacznij terazZacznij za darmo

Dodawanie pól wyboru

Filtry w postaci pól wyboru pozwalają szybko „wyróżnić" jedną grupę lub kilka grup – to szczególnie przydatne, gdy chcesz sprawdzić, jak zależności zmieniają się między grupami.

W tym ćwiczeniu dodasz filtr z polami wyboru dla regionu do wykresu punktowego przedstawiającego indeks cen nieruchomości w zależności od odsetka właścicieli domów w 2017 roku.

Biblioteki plotly i crosstalk są już wczytane, a dane są przechowywane w us2017.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Interaktywna wizualizacja danych średnio zaawansowana z plotly w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Dodaj filtr z polami wyboru dla zmiennej region po lewej stronie wykresu punktowego zapisanego w p17.
  • Ogranicz szerokość pól wyboru do 3 kolumn i pozwól, aby wykres zajmował pozostałe kolumny.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# shared data object
shared_us <- SharedData$new(us2017, key = ~region)

# scatterplot of housing price index against homeownership
p17 <- shared_us %>%
  plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price, color = ~region, height = 400) %>%
  add_markers()
  
# add a column of checkboxes for region to the left of the plot
___(___,
  ___(id = "region", label = "Region", sharedData = ___, group = ___),
  p17
)
Edytuj i uruchom kod