1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Interaktywne mapy z leaflet w R
Connected

ćwiczenie

Czas na logarytmowanie

Przyjrzyjmy się kwartylom średnich dochodów według kodów pocztowych w Karolinie Północnej.

summary(high_inc$mean_income)

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  55947   62380   71655   83682   90695  550849

Rozpiętość wynosi prawie 500 000 USD! Mediana jest jednak znacznie bliższa minimum niż maksimum, co wskazuje na prawostronną asymetrię rozkładu. Ponieważ zmienna średniego dochodu zawiera wyjątkowo duże wartości, ciągły gradient kolorów nie jest zbyt pomocny. Transformacja logarytmiczna zmiennej o prawostronnej asymetrii przyciąga duże wartości bliżej średniej i daje bardziej symetryczny rozkład.

Zlogarytmowanie średniego dochodu na mapie zwiększa zróżnicowanie gradientu kolorów wśród kodów pocztowych o wysokich dochodach i pozwala lepiej zwizualizować rozkład średniego dochodu w całym stanie.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz zlogarytmowaną wersję palety kolorów nc_pal.
  • Zastosuj zlogarytmowaną paletę kolorów na mapie leaflet.
  • Zakomentuj kafelek mapy w mapie leaflet, aby łatwiej zwizualizować zróżnicowanie średnich dochodów (dodaj # bez spacji przed funkcją dodającą kafelek mapy).