1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Interaktywne mapy z leaflet w R
Connected

Exercise

Podejście z klastrowaniem

Zamiast korzystać z warstw, by poprawić użyteczność mapy, możemy zgrupować uczelnie – zbliżone do siebie punkty zostaną scalone w klastry, co zmniejszy ich liczbę na mapie. Po przybliżeniu widoku klastry rozpadają się i wyświetlają się poszczególne uczelnie. To przydatna technika, gdy na mapie trzeba pokazać dużą liczbę punktów w przystępny dla użytkownika sposób.

Aby sklastrować wszystkie uczelnie, ustaw argument clusterOptions funkcji addCircleMarkers() w następujący sposób.

ipeds %>% 
  leaflet() %>%
    addTiles() %>% 
    addCircleMarkers(clusterOptions = markerClusterOptions())

Dane ipeds, biblioteka htmltools oraz paleta kolorów pal zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Oczyść etykiety z kodu HTML.
  • Pokoloruj uczelnie według sektora, używając palety kolorów pal.
  • Sklastruj wszystkie uczelnie za pomocą clusterOptions.