W tym rozdziale poznasz podstawy tworzenia wykresów z plotly. Stworzysz swoje pierwsze interaktywne wykresy prezentujące rozkłady jednej i dwóch zmiennych. Dowiesz się też, jak łatwo przekształcić wykresy z ggplot2 w interaktywne wizualizacje plotly.

Czym jest plotly?

Rozwinięcie wstępu do kursu

Konwersja wykresu punktowego ggplot2

Wykresy jednozmiennowe

Histogramy

Wykresy słupkowe

Grafika dwuwymiarowa

Pierwszy wykres punktowy

Pierwszy skumulowany wykres słupkowy

Wykresy pudełkowe

Wprowadzenie do plotly

W tym rozdziale nauczysz się dostosowywać wygląd wykresów oraz wykorzystywać przezroczystość, symbole i kolory, aby lepiej przekazywać swoje komunikaty. Poznasz też sposoby na transformację osi, ich opisywanie oraz personalizację informacji wyświetlanych po najechaniu kursorem.

Dostosuj swoje ślady

Kolor i przezroczystość

Alternatywne formaty kolorów

Rozmiar i symbol

Przemyślane użycie koloru

Dodawanie trzeciej zmiennej

Więcej niż kolor: symbole

Transformacja skali kolorów

Informacje po najechaniu kursorem

Usuwanie części informacji w dymku

Rozszerzanie informacji w dymku

Niestandardowe informacje w dymku

Dostosowywanie układu wykresu

Dopracowanie wykresu punktowego

Dopasowanie do motywu

Stylizacja i dostosowywanie wykresów

W tym rozdziale wychodzisz poza podstawowe wykresy plotly i eksplorujesz bardziej złożone zależności oraz większe zbiory danych. Nauczysz się nakładać ślady, tworzyć wykresy fasetowane i macierze wykresów rozrzutu, a także wykresy rozrzutu z agregacją.

Nakładanie śladów

Dodawanie liniowej linii trendu

Nakładające się wykresy gęstości

Wykresy podrzędne

Ręczne tworzenie faset

Automatyczne tworzenie faset

Tytuły wykresu i osi

Dopracowywanie tytułów osi

Macierze wykresów rozrzutu

Twój pierwszy SPLOM

Dostosowywanie kolorów

Dostosowywanie wyglądu

Binnenowane wykresy punktowe

Grupowanie wykresu punktowego w przedziały

Zaawansowane wykresy

W ostatnim rozdziale wykorzystasz zdobyte umiejętności w plotly do analizy wyników wyborów połówkowych w Stanach Zjednoczonych z 2018 roku. Przy okazji nauczysz się tworzyć mapy w plotly.

Wprowadzenie do danych z wyborów 2018 roku

Czy wyborcy poszli na wybory?

Dodawanie linii odniesienia

Który stan miał najwyższą frekwencję?

Ile wydano na wyścigi do Senatu?

Który kandydat wydał najwięcej?

Mapy choropletyczne

Mapowanie zmiany frekwencji wyborczej

Mapowanie zwycięzców wyborów senackich

Dodawanie punktów do mapy

Układ geograficzny

Od wielokątów do map

Mapa zwycięzców wyborów do Senatu – wersja poprawiona

Mapa choropletyczna na poziomie hrabstw

Podsumowanie

Studium przypadku

Wine datasets

Midterm election datasets

Video game sales and ratings dataset

Interaktywne wykresy pozwalają manipulować przedstawionymi danymi i wyciągać głębsze wnioski. Dzięki nim możesz na przykład przybliżyć wybrany fragment danych bez konieczności tworzenia nowego wykresu. W tym kursie nauczysz się tworzyć i dostosowywać interaktywne wykresy w plotly przy użyciu języka programowania R. Po drodze przypomnisz sobie najlepsze praktyki wizualizacji danych i poznasz nowe typy wykresów – takie jak macierze wykresów rozrzutu oraz wykresy rozrzutu z agregacją.

<h2>Twórz interaktywne wizualizacje danych w plotly </h2>
Interaktywne grafiki pozwalają manipulować wykreślonymi danymi, aby uzyskać dodatkowe informacje. Na przykład interaktywny wykres graficzny pozwoli Ci przybliżyć wybrany podzbiór danych bez konieczności tworzenia nowego wykresu. W tym kursie nauczysz się tworzyć i dostosowywać interaktywne wykresy w plotly przy użyciu R.
<br><br>
<h2>Zacznij korzystać z plotly</h2>
Zaczniesz kurs od wprowadzenia do plotly oraz przeglądu różnych wykresów, które możesz tworzyć za pomocą tego pakietu R, w tym histogramów, wykresów słupkowych, grafik dwuwymiarowych, wykresów punktowych i wykresów pudełkowych. Nauczysz się też, jak przekształcić wykres punktowy ggplot2 w plotly, aby ulepszyć swoje grafiki i dashboardy. 
<br><br>
<h2>Poznaj tworzenie wykresów i dashboardów w Plotly </h2>
Kolejne dwa rozdziały kursu pokażą Ci, jak możesz dostosować swoje wykresy, aby stworzyć idealny dashboard, a nawet dodać informacje wyświetlane po najechaniu kursorem, by wzbogacić go o szczegóły i głębię. Następnie przejdziesz do zaawansowanych wykresów, które wizualizują złożone zależności i większe zbiory danych. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić tworzyć ręczne i automatyczne faceting, wykresy punktowe z binowaniem oraz swoją pierwszą macierz wykresów punktowych (SPLOM).
 <br><br>
<h2>Twórz wizualizacje z danymi z rzeczywistego świata </h2>
Ostatni rozdział tego kursu wykorzystuje Twoje nowo nabyte umiejętności w plotly do wizualizacji wyników wyborów w USA z 2018 roku. Stworzysz pierwszy interaktywny wykres Plotly Dash do swojego portfolio i nauczysz się tworzyć mapy za pomocą tego cennego narzędzia do wizualizacji danych. 

Introduction to the Tidyverse

Naucz się używać plotly w R do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych i ulepszania opowieści.

Interaktywna wizualizacja danych z plotly w R

Naucz się używać plotly w R do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych, aby wzbogacić opowiadanie o danych. 

Informacje po najechaniu kursorem

Create Your Free Account