Mapowanie zmiany frekwencji wyborczej

Widzisz już, że frekwencja wyborcza wzrosła w niemal każdym stanie podczas wyborów połówkowych w 2018 roku w porównaniu z 2014 rokiem. W tym ćwiczeniu twoim zadaniem jest zwizualizowanie na mapie zmiany frekwencji wyborczej między tymi dwoma elekcjami.

Ramka danych turnout, biblioteki dplyr i plotly zostały już wczytane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Interaktywna wizualizacja danych z plotly w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji mutate(), aby dodać kolumnę change do ramki turnout – powinna ona zawierać różnicę między frekwencją w 2018 roku (turnout2018) a frekwencją w 2014 roku (turnout2014).
Użyj funkcji plot_geo() i add_trace(), aby stworzyć mapę choropletyczną zmiany frekwencji wyborczej według stanu, mapując change na z, a state.abbr na locations.
Ogranicz zakres mapy do 'usa' za pomocą funkcji layout().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
  ___(___) %>%
  ___(locationmode = 'USA-states') %>%
  ___(___, ___) %>%
  ___(geo = ___)

Edytuj i uruchom kod