1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Strojenie hiperparametrów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Losowe próbkowanie hiperparametrów

Aby przeprowadzić przeszukiwanie losowe, najpierw trzeba wykonać losowe próbkowanie przestrzeni hiperparametrów.

W tym ćwiczeniu najpierw utworzysz listy hiperparametrów, które połączysz w listę list. Następnie wylosujesz kombinacje hiperparametrów, przygotowując się do uruchomienia przeszukiwania losowego.

Dla uproszczenia przykładu użyjesz tylko hiperparametrów learning_rate i min_samples_leaf algorytmu GBM.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz listę 200 wartości hiperparametru learning_rate z zakresu od 0,01 do 1,5 i przypisz ją do zmiennej learn_rate_list.
  • Utwórz listę wartości od 10 do 40 włącznie dla hiperparametru min_samples_leaf i przypisz ją do zmiennej min_samples_list.
  • Połącz te listy w listę list, z której będziesz próbkować.
  • Wylosuj 250 modeli spośród tych kombinacji hiperparametrów i wyświetl wynik.