1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Strojenie hiperparametrów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Reguła Bayesa w Pythonie

W tym ćwiczeniu przejdziesz przez praktyczny przykład zastosowania wzoru Bayesa: uzyskasz nowe dowody i zaktualizujesz swoje „przekonania", aby uzyskać dokładniejszy wynik. Przykład dotyczy prawdopodobieństwa, że klient zamknie konto w twoim internetowym produkcie.

Znane prawdopodobieństwa:

  • 7% (0,07) klientów prawdopodobnie zamknie konto w przyszłym miesiącu
  • 15% (0,15) klientów jest niezadowolonych z produktu (ale nie wiesz, którzy to!)
  • 35% (0,35) klientów, którzy prawdopodobnie zamkną konto, jest niezadowolonych z produktu

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Przypisz poszczególne prawdopodobieństwa (jako wartości dziesiętne) do zmiennych. p_unhappy to prawdopodobieństwo, że ktoś jest niezadowolony, a p_unhappy_close to prawdopodobieństwo, że ktoś jest niezadowolony z produktu, pod warunkiem że zamierza zamknąć konto.