Zacznij terazZacznij za darmo

„Słabe" drzewo decyzyjne

W poprzednim ćwiczeniu zbudowano dwa drzewa decyzyjne. Które z nich jest dobrze dostrojone, a które jest „słabe"?

Drzewo decyzyjne „A":

  • min_samples_leaf = 3 i min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Drzewo decyzyjne „B":

  • max_depth = 4 i max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

Oba klasyfikatory są dostępne jako clf_A i clf_B.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Metody zespołowe w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie