„Słabe" drzewo decyzyjne
W poprzednim ćwiczeniu zbudowano dwa drzewa decyzyjne. Które z nich jest dobrze dostrojone, a które jest „słabe"?
Drzewo decyzyjne „A":
min_samples_leaf = 3imin_samples_split = 9- F1-Score: ~58%
Drzewo decyzyjne „B":
max_depth = 4imax_features = 2- F1-Score: ~53%
Oba klasyfikatory są dostępne jako clf_A i clf_B.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Metody zespołowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie