Eksploracja zbioru danych UCI SECOM

Na zakończenie tego rozdziału i utrwalenie wiedzy o baggingu czas poznać nowy zbiór danych! Dane pochodzą z procesu produkcji półprzewodników i zostały pobrane z repozytorium UCI Machine Learning Repository.

Każdy wiersz reprezentuje jeden element produkcyjny. Cechy to pomiary z czujników lub punktów kontrolnych procesu. Etykiety wskazują, czy element przeszedł (1) czy nie przeszedł (-1) testu.

Zbiór danych jest wczytany i dostępny jako uci_secom. Zmienna target odpowiada kolumnie 'Pass/Fail'. Użyj metod .value_counts() i .describe(), aby zbadać tę zmienną. Co zauważasz?

Możliwe odpowiedzi

Negatywnych wyników testów jest mniej niż pozytywnych.

Zmienna docelowa zawiera wiele brakujących wartości.

W zmiennej docelowej widoczna jest duża nierównowaga klas.

ćwiczenie

Eksploracja zbioru danych UCI SECOM

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie