Naucz się płynnie integrować OpenAI API z bardziej złożonymi systemami – opanuj formatowanie odpowiedzi i skuteczne obsługiwanie błędów. Ten rozdział dostarcza niezbędnej wiedzy tym, którzy chcą budować komponenty systemów AI, które są nie tylko interaktywne, ale też niezawodne i wydajne.

Tworzenie wywołania API

Odczytywanie odpowiedzi

Formatowanie odpowiedzi modelu jako JSON

Obsługa błędów

Opcje

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Interpretowanie komunikatów o błędach

Obsługa wyjątków

Przetwarzanie wsadowe

Unikanie limitów żądań za pomocą mechanizmu ponownych prób

Przetwarzanie wsadowe wiadomości

Ustawianie limitów tokenów

Budowanie aplikacji od początku do końca

Zagłęb się w mechanizm wywoływania funkcji: naucz się definiować parametry, wywoływać konkretne funkcje, wyodrębniać ustrukturyzowane dane i pracować z wieloma funkcjami jednocześnie. Dowiedz się, jak płynnie integrować zewnętrzne API i manipulować odpowiedziami, aby komunikować się z innymi systemami i budować zaawansowane interakcje w systemach AI.

Definiowanie wywoływania funkcji

Definicja wywoływania funkcji

Kroki wywołania funkcji

Wyodrębnianie danych strukturalnych z tekstu

Korzystanie z parametru tools

Tworzenie słownika funkcji

Wyodrębnianie odpowiedzi

Praca z wieloma funkcjami

Równoległe wywoływanie funkcji

Wskazywanie konkretnej funkcji

Unikanie niespójnych odpowiedzi

Wywoływanie zewnętrznych API

Definiowanie funkcji z zewnętrznymi API

Wywoływanie zewnętrznego API

Obsługa odpowiedzi przy zewnętrznych wywołaniach API

Wywoływanie funkcji

Przenieś swoje umiejętności pracy z OpenAI API na wyższy poziom, zgodny z najlepszymi praktykami branżowymi. Naucz się precyzyjnej moderacji treści, walidacji zachowania modelu pod kątem spójności oraz wdrażania zabezpieczeń dla bezpiecznego korzystania z API. Ten końcowy rozdział jest niezbędnym elementem budowania solidnych aplikacji opartych na AI.

Moderacja

Ograniczanie ryzyka prompt injection

Moderation API

Dodawanie ograniczeń

Walidacja

Potencjalne błędy modeli

Testowanie odpornościowe

Najlepsze praktyki bezpieczeństwa

Minimalizowanie ryzyk związanych z modelem

Przekazywanie identyfikatorów użytkowników

Podsumowanie

Najlepsze praktyki w aplikacjach produkcyjnych

Przygotuj swoje aplikacje AI do wdrożenia produkcyjnego dzięki temu kursowi poświęconemu OpenAI API. Poznasz najlepsze praktyki tworzenia aplikacji opartych na OpenAI API – w tym moderację i walidację treści, testowanie oraz metody zwiększania bezpieczeństwa. Nauczysz się też łączyć aplikację z zewnętrznymi systemami i interfejsami API za pomocą wywoływania funkcji. Kurs bazuje na podstawowych funkcjonalnościach OpenAI omówionych w kursie „Working with the OpenAI API" oraz na najlepszych praktykach pisania promptów z kursu „Prompt Engineering with the OpenAI API" – i pomaga wynieść twoje projekty z etapu prototypu na poziom systemów gotowych do produkcji.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Wykorzystaj API OpenAI, aby przygotować swoje aplikacje AI do produkcji.

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

Przygotuj aplikacje AI do produkcji, korzystając z OpenAI API.

Tworzenie aplikacji AI

**Definicja**: Twój klucz API lub token był nieprawidłowy, wygasł lub został unieważniony

**Możliwe rozwiązanie**: Sprawdź, czy twój klucz API lub token jest poprawny oraz czy nie został unieważniony ani nie wygasł

**Definicja**: W żądaniu brakuje wymaganych parametrów lub niektóre z nich są nieprawidłowe

**Możliwe rozwiązanie**: Dokładnie sprawdź zmienne i parametry przekazywane jako dane wejściowe – upewnij się, że są prawidłowe i mają właściwy format

**Definicja**: Przekroczono dozwoloną liczbę żądań możliwych do wysłania w danym czasie

**Możliwe rozwiązanie**: Zmniejsz liczbę żądań wysyłanych do API w danym przedziale czasu

Interpretowanie komunikatów o błędach

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

Interaktywne ćwiczenie praktyczne