Ustawianie limitów tokenów
Platforma e-commerce zatrudniła cię, aby poprawić wydajność bota obsługi klienta zbudowanego przy użyciu API OpenAI. Postanawiasz zacząć od upewnienia się, że wiadomości wejściowe nie powodują problemów z limitami żądań – w tym celu ustawiasz limit 100 tokenów i testujesz go na przykładowej wiadomości.
Biblioteka tiktoken jest już załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Tworzenie systemów AI z OpenAI API
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj biblioteki
tiktoken, aby utworzyć kodowanie dla modelugpt-4o-mini. - Sprawdź oczekiwaną liczbę tokenów w wiadomości wejściowej.
- Wyświetl odpowiedź, jeśli wiadomość przejdzie obie weryfikacje.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="")
input_message = {"role": "user", "content": "I'd like to buy a shirt and a jacket. Can you suggest two color pairings for these items?"}
# Use tiktoken to create the encoding for your model
encoding = tiktoken.____(____)
# Check for the number of tokens
num_tokens = ____
# Run the chat completions function and print the response
if num_tokens <= ____:
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[input_message])
print(____)
else:
print("Message exceeds token limit")