1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie przepływów pracy uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Domyślny próg klasyfikacji

Chcesz sprawdzić, czy DecisionTreeClassifier() używa tego samego domyślnego progu klasyfikacji, o którym była mowa w poprzedniej lekcji – czyli 0,5. Wydaje ci się dziwne, że wszystkie klasyfikatory miałyby stosować ten sam próg. Sprawdźmy to! Dopasowany klasyfikator drzewa decyzyjnego clf został dla ciebie wczytany, podobnie jak dane treningowe i testowe z ich standardowymi nazwami: X_train, X_test, y_train i y_test. Musisz wyodrębnić wyniki prawdopodobieństwa z klasyfikatora, korzystając z metody .predict_proba().

Instrukcje

100 XP
  • Wyznacz wyniki dla przykładów testowych, używając wczytanego klasyfikatora clf.
  • Wyodrębnij etykiety z wyników. Pamiętaj, że dla każdego przykładu masz parę wyników, a nie jeden wynik – drugi element to prawdopodobieństwo klasy pozytywnej.
  • Oznacz dane testowe, używając standardowej metody .predict().
  • Na koniec porównaj uzyskane przewidywania z poprzednimi. Czy są identyczne?