Obliczenia macierzy pomyłek

Twój klasyfikator na danych kredytowych osiągnął następujące wyniki: 163 prawdziwie pozytywne, 15 fałszywie pozytywne, 48 fałszywie negatywne i 24 prawdziwie negatywne. Liczby te są wczytane w środowisku konsoli jako tp, fp, fn i tn. Poniższe stwierdzenia dotyczą dwóch metryk: dokładności (ang. accuracy), definiowanej jako odsetek poprawnie sklasyfikowanych przykładów, oraz czułości (ang. recall), czyli odsetka prawdziwie pozytywnych przykładów sklasyfikowanych jako pozytywne. Które ze stwierdzeń jest prawdziwe?

Możliwe odpowiedzi

Czułość klasyfikatora wynosi około 0,916

Czułość klasyfikatora wynosi około 0,63

Dokładność klasyfikatora wynosi około 0,27

Czułość klasyfikatora wynosi około 0,77

ćwiczenie

Obliczenia macierzy pomyłek

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie