Poznaj podstawowe zasady nauki o decyzjach i jej znaczenie we współczesnym biznesie. Zbudujesz solidne podstawy w zakresie technik modelowania decyzji, strategii definiowania problemów oraz kwestii etycznych związanych z podejmowaniem decyzji opartych na danych.

Wprowadzenie do nauki o decyzjach

Analityka deskryptywna a analityka preskryptywna

Typowe błędy poznawcze w nauce o decyzjach

Porządkowanie kroków procesu decyzyjnego

Wprowadzenie do podejmowania decyzji

Techniki podejmowania decyzji

Struktury podejmowania decyzji

Formułowanie problemu i jego definicja

Interesariusze projektu

Kontekst problemu biznesowego

Techniki formułowania problemu

Etyczne aspekty podejmowania decyzji

Wykrywanie naruszeń bezstronności

Etyka w nauce o decyzjach

Podstawy nauki o decyzjach

Zdobędziesz praktyczne umiejętności sprawnej realizacji projektów z zakresu nauki o decyzjach. Nauczysz się definiować kryteria sukcesu, oceniać źródła danych, przeprowadzać kontrole jakości, dobierać istotne cechy, ustalać priorytety modeli oraz budować kulturę opartą na danych w swojej organizacji.

Definiowanie sukcesu

Minimum Viable Product

Bazy danych i kontrola jakości

Lokalizacja, lokalizacja… baza danych?

Opcje

Dostępność

Użyteczność

Częstotliwość aktualizacji

Które dane są wartościowe?

Priorytety modeli

Najpierw podstawy, potem zaawansowane techniki

Transformacja logarytmiczna

Standaryzacja

Transformacje wielomianowe

Przekształć dane, ulepsz model

Śledzenie wyników

Dokładność (Accuracy)

Średni błąd procentowy (Mean Percent Error)

Pole pod krzywą (AUC)

Dopasowywanie metryk

Od metryk do znaczenia

Efektywna nauka o decyzjach

Odkryj różnorodne zastosowania nauki o decyzjach w różnych branżach – od marketingu, przez finanse, po operacje. Opanujesz skuteczne strategie komunikowania wniosków opartych na danych interesariuszom i budowania konsensusu wokół decyzji bazujących na danych. Zapoznasz się także z przyszłymi trendami i kierunkami rozwoju tej dziedziny.

Nauka o decyzjach w biznesie

Co należy do nauki o decyzjach?

Zakres projektu – klucz do sukcesu

Komunikowanie wniosków opartych na danych

Skuteczne opowiadanie historią danych

Mów językiem odbiorcy

Budowanie kultury opartej na danych

Sprawdzian kultury

Krok po kroku

Przyszłość nauki o decyzjach

Myślenie przyszłościowe czy pozostawanie w tyle?

Nowe horyzonty

Podsumowanie

Nauka o decyzjach w praktyce

Pracujesz w obszarze data science i chcesz realnie wpływać na decyzje biznesowe? Ten kurs jest właśnie dla ciebie!
<br><br>
Nauczysz się łączyć dane ze strategicznymi celami organizacji, opanowując kluczowe koncepcje i frameworki nauki o decyzjach. Zdobędziesz umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów, klarownego komunikowania wniosków i budowania kultury opartej na danych w swojej organizacji.

<h2>Poznaj podstawy nauki o podejmowaniu decyzji!</h2>
<p>Zanurz się w podstawy nauki o podejmowaniu decyzji, poznając kluczowe zasady, metody i zastosowania w świecie rzeczywistym. Rozwiniesz solidne zrozumienie modelowania decyzji, definiowania problemów oraz kwestii etycznych związanych z podejmowaniem decyzji opartym na danych.</p>

<h2>Wdrażaj jak profesjonalista</h2>
<p>Odkryjesz, jak sprawnie realizować projekty z zakresu decision science — od definiowania jasnych kryteriów sukcesu po budowanie kultury opartej na danych w Twojej organizacji. Następny rozdział wyposaży Cię w praktyczne techniki oceny źródeł danych, kontroli jakości, wyboru cech i priorytetyzacji modeli.</p>

<h2>Opanuj zastosowania nauki o podejmowaniu decyzji</h2>
<p>Poszerz swoją wiedzę, poznając różnorodne zastosowania nauki o podejmowaniu decyzji w różnych branżach, w tym w marketingu, finansach i operacjach. Będziesz ćwiczyć i rozwijać skuteczne strategie komunikacji, aby prezentować interesariuszom wnioski oparte na danych i budować konsensus wokół decyzji podejmowanych na podstawie danych.</p>

<h2>Poznaj przyszłe trendy</h2>
<p>Bądź o krok przed innymi, analizując pojawiające się trendy i postępy w nauce o podejmowaniu decyzji. Zdobędziesz cenne informacje na temat integracji sztucznej inteligencji (AI) w podejmowaniu decyzji, potencjału analityki big data oraz ewoluującej roli podejmowania decyzji z udziałem człowieka.</p>


Wzmocnij umiejętności analizy danych, tworząc oparte na danych ramy i wdrażając efektywne rozwiązania.

Odczarowanie nauki o decyzjach

Utrwal umiejętności z zakresu decision science, projektując ramy oparte na danych i wdrażając wydajne rozwiązania. 

Podstawy nauki o podejmowaniu decyzji

94% prognoz oszustw okazało się trafnych – metryka pokazuje, jaki odsetek wszystkich przewidywań modelu był zgodny z rzeczywistymi wynikami.

Prognoza modelu dotycząca oczekiwanych strat z tytułu oszustw była przeciętnie o 4% niedokładna – metryka określa, o ile model systematycznie zaniża lub zawyża szacowane kwoty.

Mierzy, jak dobrze model odróżnia transakcje oszukańcze od legalnych, podsumowując kompromis między prawdziwie pozytywnymi a fałszywie pozytywnymi wynikami.

Dopasowywanie metryk

Odczarowanie nauki o decyzjach

Interaktywne ćwiczenie praktyczne