Poznaj podstawowe zasady nauki o decyzjach i jej znaczenie we współczesnym biznesie. Zbudujesz solidne podstawy w zakresie technik modelowania decyzji, strategii definiowania problemów oraz kwestii etycznych związanych z podejmowaniem decyzji opartych na danych.

Wprowadzenie do nauki o decyzjach

Analityka deskryptywna a analityka preskryptywna

Typowe błędy poznawcze w nauce o decyzjach

Porządkowanie kroków procesu decyzyjnego

Wprowadzenie do podejmowania decyzji

Techniki podejmowania decyzji

Struktury podejmowania decyzji

Formułowanie problemu i jego definicja

Interesariusze projektu

Kontekst problemu biznesowego

Techniki formułowania problemu

Etyczne aspekty podejmowania decyzji

Wykrywanie naruszeń bezstronności

Etyka w nauce o decyzjach

Podstawy nauki o decyzjach

Zdobędziesz praktyczne umiejętności sprawnej realizacji projektów z zakresu nauki o decyzjach. Nauczysz się definiować kryteria sukcesu, oceniać źródła danych, przeprowadzać kontrole jakości, dobierać istotne cechy, ustalać priorytety modeli oraz budować kulturę opartą na danych w swojej organizacji.

Definiowanie sukcesu

Minimum Viable Product

Bazy danych i kontrola jakości

Lokalizacja, lokalizacja… baza danych?

Które dane są wartościowe?

Priorytety modeli

Najpierw podstawy, potem zaawansowane techniki

Przekształć dane, ulepsz model

Śledzenie wyników

Dopasowywanie metryk

Od metryk do znaczenia

Efektywna nauka o decyzjach

Odkryj różnorodne zastosowania nauki o decyzjach w różnych branżach – od marketingu, przez finanse, po operacje. Opanujesz skuteczne strategie komunikowania wniosków opartych na danych interesariuszom i budowania konsensusu wokół decyzji bazujących na danych. Zapoznasz się także z przyszłymi trendami i kierunkami rozwoju tej dziedziny.

Nauka o decyzjach w biznesie

Co należy do nauki o decyzjach?

Sześć kroków

Zakres projektu – klucz do sukcesu

Komunikowanie wniosków opartych na danych

Skuteczne opowiadanie historią danych

Opcje

Specjaliści techniczni

Kadra zarządzająca

Pracownicy operacyjni

Mów językiem odbiorcy

Budowanie kultury opartej na danych

Sprawdzian kultury

Pięć kroków

Krok po kroku

Przyszłość nauki o decyzjach

Myślenie przyszłościowe czy pozostawanie w tyle?

AI w podejmowaniu decyzji

Integracja ekonomii behawioralnej

Analityka big data

Nowe horyzonty

Podsumowanie

Nauka o decyzjach w praktyce

Pracujesz w obszarze data science i chcesz realnie wpływać na decyzje biznesowe? Ten kurs jest właśnie dla ciebie!
<br><br>
Nauczysz się łączyć dane ze strategicznymi celami organizacji, opanowując kluczowe koncepcje i frameworki nauki o decyzjach. Zdobędziesz umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów, klarownego komunikowania wniosków i budowania kultury opartej na danych w swojej organizacji.

<h2>Poznaj podstawy nauki o podejmowaniu decyzji!</h2>
<p>Zanurz się w podstawy nauki o podejmowaniu decyzji, poznając kluczowe zasady, metody i zastosowania w świecie rzeczywistym. Rozwiniesz solidne zrozumienie modelowania decyzji, definiowania problemów oraz kwestii etycznych związanych z podejmowaniem decyzji opartym na danych.</p>

<h2>Wdrażaj jak profesjonalista</h2>
<p>Odkryjesz, jak sprawnie realizować projekty z zakresu decision science — od definiowania jasnych kryteriów sukcesu po budowanie kultury opartej na danych w Twojej organizacji. Następny rozdział wyposaży Cię w praktyczne techniki oceny źródeł danych, kontroli jakości, wyboru cech i priorytetyzacji modeli.</p>

<h2>Opanuj zastosowania nauki o podejmowaniu decyzji</h2>
<p>Poszerz swoją wiedzę, poznając różnorodne zastosowania nauki o podejmowaniu decyzji w różnych branżach, w tym w marketingu, finansach i operacjach. Będziesz ćwiczyć i rozwijać skuteczne strategie komunikacji, aby prezentować interesariuszom wnioski oparte na danych i budować konsensus wokół decyzji podejmowanych na podstawie danych.</p>

<h2>Poznaj przyszłe trendy</h2>
<p>Bądź o krok przed innymi, analizując pojawiające się trendy i postępy w nauce o podejmowaniu decyzji. Zdobędziesz cenne informacje na temat integracji sztucznej inteligencji (AI) w podejmowaniu decyzji, potencjału analityki big data oraz ewoluującej roli podejmowania decyzji z udziałem człowieka.</p>


Wzmocnij umiejętności analizy danych, tworząc oparte na danych ramy i wdrażając efektywne rozwiązania.

Odczarowanie nauki o decyzjach

Utrwal umiejętności z zakresu decision science, projektując ramy oparte na danych i wdrażając wydajne rozwiązania. 

Podstawy nauki o podejmowaniu decyzji

Bank używa algorytmów AI do optymalizacji strategii cenowych kredytów, zachowując równowagę między konkurencyjnością a rentownością

Firma farmaceutyczna wykorzystuje AI do analizy danych z badań klinicznych i sprawniejszego wykrywania potencjalnych skutków ubocznych nowych leków

Zasada awersji do strat jest stosowana w planach oszczędnościowych na emeryturę – pracowników zachęca się do odkładania środków, przedstawiając brak wpłat jako potencjalną stratę

Ankiety satysfakcji klientów są projektowane tak, aby ograniczać błędy poznawcze i uzyskiwać dokładniejsze odpowiedzi

Analiza sentymentu w mediach społecznościowych pozwala zrozumieć reakcje na wprowadzenie nowego produktu bankowego

Ogólnokrajowy zbiór danych zdrowotnych jest wykorzystywany do wykrywania wzorców w przebiegu chorób u milionów pacjentów

Nowe horyzonty

Odczarowanie nauki o decyzjach

Interaktywne ćwiczenie praktyczne