Korekta tekstu
Masz tekst, który chcesz sprawdzić? Użyj Databricks SDK, żeby poprosić model AI o korektę. Model odeśle ci poprawioną wersję tekstu wraz z listą wprowadzonych zmian.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Databricks z Python SDK
Instrukcje do ćwiczenia
- Odpytaj klasę w kliencie workspace służącą do komunikacji z modelami AI.
- Uzupełnij rolę używaną do przekazywania instrukcji modelowi AI dotyczących sposobu odpowiadania na kolejne zapytania.
- Uzupełnij rolę używaną podczas wysyłania zapytania do modelu AI.
- Wydrukuj szczegóły wiadomości z odpowiedzi modelu AI.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
w = WorkspaceClient()
text_to_proofread = "I am gong to the stor to buy some bred. I migt also buy some mlk. Do u want to jon me?"
# Query the AI model via the workspace client
response = w.____.query(
name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
messages=[
ChatMessage(
# Specify the role for configuring model behavior
role=ChatMessageRole.____, content=f"You are a helpful writing assistant. "
),
ChatMessage(
# Specify the role for sending the query
role=ChatMessageRole.____, content=f"Proofread the following text: {text_to_proofread}"
),
],
max_tokens=200)
# Print the content of the model's response
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.____}")