Zacznij terazZacznij za darmo

Zapytanie do modelu bazowego

Wykorzystajmy to, czego dowiedzieliśmy się o różnicy między rolami wiadomości czatu "SYSTEM" i "USER", aby wysyłać różne prompty do agenta AI w zależności od wybranej roli.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Databricks z Python SDK

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Poinstruuj agenta AI, aby odpowiadał na pytania jak nauczyciel informatyki w szkole średniej — użyj do tego promptu ai_agent_context.
  • Zapytaj agenta AI, kiedy używać pętli for — użyj do tego zmiennej user_prompt.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

from databricks.sdk import WorkspaceClient
from databricks.sdk.service.serving import ChatMessage, ChatMessageRole
w = WorkspaceClient()
user_prompt = "What is a For loop and When should I use it?"
ai_agent_context = "You are a high school computer science teacher"
response = w.serving_endpoints.query(
    name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
    messages=[
        ChatMessage( 
          	# Set system prompt
            role=ChatMessageRole.SYSTEM, content=____
        ),
        ChatMessage( 
          	# Set user query
            role=ChatMessageRole.USER, content=____
        ),
    ],
    max_tokens=250)
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.content}")
Edytuj i uruchom kod