Która metoda sprawdzi się najlepiej

Zespół BI firmy Harbr uruchamia każdego ranka te same pięć zapytań agregujących na tabeli logistics.shipments – łączne kredyty według regionu, udział przewoźnika według miesiąca, średnia delivery_days według magazynu i dwa kolejne. Każde zapytanie skanuje 200 milionów wierszy i trwa około 60 sekund na magazynie typu Medium. Klastrowanie według kolumn region i dispatch_date jest już skonfigurowane, a profil zapytania potwierdza, że przycinanie działa prawidłowo. Dane źródłowe aktualizują się raz dziennie – poprzez nocny ładunek COPY INTO.

Zespół chce uzyskać czas odpowiedzi dashboardu poniżej sekundy bez zwiększania rozmiaru magazynu. Która metoda optymalizacji najlepiej odpowiada tym wymaganiom?