Zacznij terazZacznij za darmo

Brakujące opóźnienia?

Poprzednie ćwiczenie pokazało, że niektóre kolumny w zbiorze flights zawierają brakujące wartości. Poniżej widoczny jest wynik funkcji describe(). Brakujące wartości w większości kolumn nie są szczególnie problematyczne – ale te w kolumnie departure_delay już tak, bo to jedna z głównych kolumn, które chcesz analizować.

Row variable             nmissing
    Symbol                 Int64
__________________________________
1   year                 0
2   month                0
3   day                  0
4   day_of_week          0
5   airline              0
6   flight_number        4
7   origin_airport       0
8   destination_airport  3
9   scheduled_departure  7
10  departure_time       3
11  departure_delay      56
12  scheduled_time       0

Pakiet DataFrames i zbiór danych flights zostały już wczytane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Manipulacja danymi w Julii

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Usuń brakujące wartości wyłącznie z kolumny departure_delay, zapisując wynik w miejscu.
  • Wyświetl wynik funkcji describe(), aby sprawdzić efekt swojej pracy.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Drop missing values from departure_delay
____

# Print describe
____
Edytuj i uruchom kod