1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulacja danymi w Julii
Connected

ćwiczenie

Płaca minimalna według regionu

Analiza statystyk podsumowujących pogrupowanych danych to świetny sposób na wykrycie podobieństw i różnic między grupami. W połączeniu z makrem @chain kod staje się przy tym czytelny i przejrzysty!

W tym ćwiczeniu wrócisz do tematu trendów płacy minimalnej w USA. Ponieważ 50 stanów plus Waszyngton to zbyt dużo, skupisz się na czterech regionach Stanów Zjednoczonych: Northeast, Midwest, South i West. Zbiór danych jest dostępny jako wages.

Sprawdźmy, jak poszczególne regiony podchodzą do kwestii płacy minimalnej!

Pakiety DataFrames, Statistics, Chain i Plots zostały już wczytane za pomocą słowa kluczowego using.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz makro chain na DataFrame wages i zapisz wynik jako regions_wage.
  • Wewnątrz makra pogrupuj dane według kolumn region i year.
  • Oblicz medianę kolumny effective_min_wage_2020_dollars i nadaj wynikowej kolumnie nazwę median_effective_wage_2020.
  • Przekształć wynik za pomocą unstack tak, aby wiersze odpowiadały latom, kolumny – regionom, a wartości – medianie płacy.