W rozdziale pierwszym poznasz unie i dołączenia, zagłębiając się w podstawy manipulacji danymi w Alteryx. Pod koniec tego rozdziału będziesz sprawnie łączyć różnorodne źródła danych, scalać zbiory danych z precyzją oraz swobodnie korzystać z unii i dołączeń, by uzyskać pełne zrozumienie swoich danych.

Unie i dołączanie

Opcje

Unia

Dołączenie

Unia vs. dołączenie

Unie i dołączanie danych w Alteryx

Korzystanie z narzędzia Union

Korzystanie z narzędzia Append

Podsumowanie i union

Unie i dołączenia

W rozdziale drugim zagłębisz się w świat złączeń i poznasz zawiłości łączenia danych z wielu tabel w Alteryx. Pod koniec tego rozdziału będziesz sprawnie posługiwać się różnymi typami złączeń, scalać dane z precyzją oraz opanujesz złączenia wewnętrzne, lewe, prawe i pełne zewnętrzne, by lepiej rozumieć relacje między swoimi danymi.

Złączenia

Typy złączeń

Złączenia w Alteryx

Korzystanie z narzędzia Join

Używanie złączenia prawostronnego

Złączenie jako filtr

W rozdziale trzecim poznasz parsowanie ciągów tekstowych oraz dat i godzin w Alteryx, rozpracowując złożoność przekształcania danych tekstowych i czasowych. Po zakończeniu tego rozdziału będziesz sprawnie manipulować ciągami znaków, wyodrębniać wartościowe informacje i konwertować formaty dat i godzin z wprawą. Opanowanie tych technik pozwoli ci czyścić i przygotowywać dane do dokładniejszych analiz i trafniejszych interpretacji.

Parsowanie

Którą technikę parsowania wybrać?

Parsowanie w Alteryx

Parsowanie za pomocą narzędzia Text to Columns

Wprowadzanie statusu zamówienia

Konwersja daty i godziny

W rozdziale czwartym skupisz się na kluczowym zagadnieniu, jakim jest optymalizacja wydajności w Alteryx. Rozdział ten poświęcony jest identyfikowaniu i eliminowaniu różnych wąskich gardeł, które mogą spowalniać przepływ pracy – takich jak duże wolumeny danych, ograniczenia poszczególnych narzędzi, struktura przepływu oraz zarządzanie zasobami. Poznasz strategie poprawy wydajności: profilowanie wydajności, wyłączanie zbędnych wyjść i buforowanie przepływów pracy. Pod koniec tego rozdziału będziesz mieć wiedzę i umiejętności potrzebne do optymalizacji przepływów pracy w Alteryx, tak aby działały płynnie i efektywnie – nawet przy dużych zbiorach danych i złożonych operacjach.

Optymalizacja wydajności

Identyfikowanie rodzaju optymalizacji

Redukcja objętości danych

Projekt przepływu pracy

Profilowanie wydajności

Buforowanie danych wejściowych

Gratulacje!

Exercises and Datasets


W dzisiejszym świecie opartym na danych sprawna manipulacja danymi jest kluczowa – a Alteryx oferuje potężne narzędzia, które to umożliwiają. W tym kursie poznasz unie, dołączenia, złączenia, parsowanie i optymalizację wydajności, dzięki czemu usprawnisz swój przepływ pracy i wzniesiesz swoje analizy na wyższy poziom. Zagłębimy się w podstawowe elementy Alteryx, opanowując techniki płynnego harmonizowania danych i rozszerzania możliwości analitycznych. Naucz się zamieniać wyzwania związane z danymi w sukcesy!

<h2>Unie i dołączanie w Alteryx</h2>
<p>Zdobądź praktyczne doświadczenie z łączeniem i dołączaniem danych, które są niezbędne do scalania wielu źródeł danych w spójny zbiór danych. Dzięki praktycznym przykładom nauczysz się skutecznie łączyć dane z różnych systemów, tworząc solidne podstawy do zaawansowanej manipulacji danymi.</p>
<h2>Zaawansowane łączenie i analizowanie danych</h2>
<p>Rozwijając podstawowe techniki integracji danych, nauczysz się wykonywać złożone łączenia i analizować dane. Poznaj różne typy złączeń, w tym złączenia wewnętrzne, zewnętrzne i samoczynne, oraz dowiedz się, kiedy używać każdego z nich, aby uzyskać pełny wgląd w dane. Kurs obejmuje również kluczowe umiejętności parsowania danych, które pomagają w استخراجaniu wartościowych informacji z surowych danych, a tym samym zwiększają Twoją zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. Opanowując te techniki, będziesz w stanie dopracować i przekształcić swoje dane w cenniejszy zasób do każdego zadania analitycznego.</p>
<h2>Optymalizacja wydajności danych w Alteryx</h2>
<p>Ostatnia część kursu koncentruje się na optymalizacji wydajności w Alteryx. Naucz się identyfikować wąskie gardła w swoich procesach i poznaj najlepsze praktyki usprawniania operacji, aby zwiększyć szybkość przetwarzania. Omówimy różnorodne techniki zwiększające wydajność, w tym efektywne projektowanie przepływu pracy oraz wykorzystanie wbudowanych narzędzi Alteryx do optymalizacji przepływu danych. Pod koniec tego kursu nie tylko będziesz w stanie sprawniej obsługiwać duże ilości danych, ale także wykorzystać pełny potencjał Alteryx, aby znacząco zwiększyć swoje możliwości analityczne.</p>



Data Preparation in Alteryx

Organizuj dane w Alteryx za pomocą unii, łączeń, parsowania i optymalizacji wydajności.

Manipulacja danymi w Alteryx

Orkiestruj dane za pomocą unionów, joinów, parsowania i optymalizacji wydajności w Alteryx.

Podstawy Alteryx

Mamy jedną tabelę z pracownikami działu HR i drugą tabelę z pracownikami działu finansów.

Dane sprzedażowe z dwunastu różnych regionów sprzedaży firmy – każdy region to osobny plik.

Mamy jedną tabelę z informacjami o urządzeniach odwiedzających stronę i drugą tabelę z danymi geograficznymi tych samych odwiedzających.

Nowo ocenione kursy są dodawane do istniejącego zbioru danych akademickich, zapewniając aktualny rejestr wyników studentów na poziomie indywidualnym.

Unia vs. dołączenie

Manipulacja danymi w Alteryx

Interaktywne ćwiczenie praktyczne