W rozdziale pierwszym poznasz unie i dołączenia, zagłębiając się w podstawy manipulacji danymi w Alteryx. Pod koniec tego rozdziału będziesz sprawnie łączyć różnorodne źródła danych, scalać zbiory danych z precyzją oraz swobodnie korzystać z unii i dołączeń, by uzyskać pełne zrozumienie swoich danych.

Unie i dołączanie

Unia vs. dołączenie

Unie i dołączanie danych w Alteryx

Korzystanie z narzędzia Union

Korzystanie z narzędzia Append

Podsumowanie i union

Unie i dołączenia

W rozdziale drugim zagłębisz się w świat złączeń i poznasz zawiłości łączenia danych z wielu tabel w Alteryx. Pod koniec tego rozdziału będziesz sprawnie posługiwać się różnymi typami złączeń, scalać dane z precyzją oraz opanujesz złączenia wewnętrzne, lewe, prawe i pełne zewnętrzne, by lepiej rozumieć relacje między swoimi danymi.

Złączenia

Typy złączeń

Złączenia w Alteryx

Korzystanie z narzędzia Join

Używanie złączenia prawostronnego

Złączenie jako filtr

W rozdziale trzecim poznasz parsowanie ciągów tekstowych oraz dat i godzin w Alteryx, rozpracowując złożoność przekształcania danych tekstowych i czasowych. Po zakończeniu tego rozdziału będziesz sprawnie manipulować ciągami znaków, wyodrębniać wartościowe informacje i konwertować formaty dat i godzin z wprawą. Opanowanie tych technik pozwoli ci czyścić i przygotowywać dane do dokładniejszych analiz i trafniejszych interpretacji.

Parsowanie

Którą technikę parsowania wybrać?

Parsowanie w Alteryx

Parsowanie za pomocą narzędzia Text to Columns

Wprowadzanie statusu zamówienia

Konwersja daty i godziny

W rozdziale czwartym skupisz się na kluczowym zagadnieniu, jakim jest optymalizacja wydajności w Alteryx. Rozdział ten poświęcony jest identyfikowaniu i eliminowaniu różnych wąskich gardeł, które mogą spowalniać przepływ pracy – takich jak duże wolumeny danych, ograniczenia poszczególnych narzędzi, struktura przepływu oraz zarządzanie zasobami. Poznasz strategie poprawy wydajności: profilowanie wydajności, wyłączanie zbędnych wyjść i buforowanie przepływów pracy. Pod koniec tego rozdziału będziesz mieć wiedzę i umiejętności potrzebne do optymalizacji przepływów pracy w Alteryx, tak aby działały płynnie i efektywnie – nawet przy dużych zbiorach danych i złożonych operacjach.

Optymalizacja wydajności

Opcje

Wolumen danych

Narzędziowy

Projekt przepływu pracy

Identyfikowanie rodzaju optymalizacji

Redukcja objętości danych

Profilowanie wydajności

Buforowanie danych wejściowych

Gratulacje!

Exercises and Datasets


W dzisiejszym świecie opartym na danych sprawna manipulacja danymi jest kluczowa – a Alteryx oferuje potężne narzędzia, które to umożliwiają. W tym kursie poznasz unie, dołączenia, złączenia, parsowanie i optymalizację wydajności, dzięki czemu usprawnisz swój przepływ pracy i wzniesiesz swoje analizy na wyższy poziom. Zagłębimy się w podstawowe elementy Alteryx, opanowując techniki płynnego harmonizowania danych i rozszerzania możliwości analitycznych. Naucz się zamieniać wyzwania związane z danymi w sukcesy!

<h2>Unie i dołączanie w Alteryx</h2>
<p>Zdobądź praktyczne doświadczenie z łączeniem i dołączaniem danych, które są niezbędne do scalania wielu źródeł danych w spójny zbiór danych. Dzięki praktycznym przykładom nauczysz się skutecznie łączyć dane z różnych systemów, tworząc solidne podstawy do zaawansowanej manipulacji danymi.</p>
<h2>Zaawansowane łączenie i analizowanie danych</h2>
<p>Rozwijając podstawowe techniki integracji danych, nauczysz się wykonywać złożone łączenia i analizować dane. Poznaj różne typy złączeń, w tym złączenia wewnętrzne, zewnętrzne i samoczynne, oraz dowiedz się, kiedy używać każdego z nich, aby uzyskać pełny wgląd w dane. Kurs obejmuje również kluczowe umiejętności parsowania danych, które pomagają w استخراجaniu wartościowych informacji z surowych danych, a tym samym zwiększają Twoją zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. Opanowując te techniki, będziesz w stanie dopracować i przekształcić swoje dane w cenniejszy zasób do każdego zadania analitycznego.</p>
<h2>Optymalizacja wydajności danych w Alteryx</h2>
<p>Ostatnia część kursu koncentruje się na optymalizacji wydajności w Alteryx. Naucz się identyfikować wąskie gardła w swoich procesach i poznaj najlepsze praktyki usprawniania operacji, aby zwiększyć szybkość przetwarzania. Omówimy różnorodne techniki zwiększające wydajność, w tym efektywne projektowanie przepływu pracy oraz wykorzystanie wbudowanych narzędzi Alteryx do optymalizacji przepływu danych. Pod koniec tego kursu nie tylko będziesz w stanie sprawniej obsługiwać duże ilości danych, ale także wykorzystać pełny potencjał Alteryx, aby znacząco zwiększyć swoje możliwości analityczne.</p>



Data Preparation in Alteryx

Organizuj dane w Alteryx za pomocą unii, łączeń, parsowania i optymalizacji wydajności.

Manipulacja danymi w Alteryx

Orkiestruj dane za pomocą unionów, joinów, parsowania i optymalizacji wydajności w Alteryx.

Podstawy Alteryx

Przepływ pracy przetwarza duży zbiór danych, ale do analizy potrzebna jest tylko niewielka część rekordów

Przepływ pracy wykonuje się długo, ponieważ przetwarza szeroki zbiór danych zawierający wiele zbędnych kolumn

Przepływ pracy używa kolejno kilku narzędzi Formula do wykonywania prostych obliczeń na danych

Przepływ pracy przetwarza dane sekwencyjnie przez wiele narzędzi Filter, z których każde usuwa niewielki podzbiór rekordów

Przepływ pracy zawiera kilka zbędnych narzędzi i zawiłe ścieżki między nimi

Przepływ pracy zawiera wiele skomplikowanych pętli służących do odtwarzania danych, które już istnieją w innych tabelach

Identyfikowanie rodzaju optymalizacji

Manipulacja danymi w Alteryx

Interaktywne ćwiczenie praktyczne