Strategie walki ze stronniczością w analizie danych
Elio, Aruna i Jasper to analitycy danych w GroceryGo – internetowej usłudze dostawy artykułów spożywczych. Każde z nich mierzy się z innymi wyzwaniami w swojej pracy.
Elio chce opracować algorytm rekomendacji produktów dla aplikacji GroceryGo, który od samego początku uwzględnia kwestię stronniczości – tak, aby algorytm był z założenia sprawiedliwy i bezstronny.
Aruna chce wyeliminować uprzedzenia poznawcze i stronniczość w raportowaniu w swojej ostatniej analizie sprzedaży przygotowanej dla zarządu, dążąc do przedstawienia pełnego i zrównoważonego obrazu danych sprzedażowych.
Jasper ma za zadanie wykryć i usunąć stronniczość w swoim istniejącym algorytmie optymalizującym trasy dostaw – skupia się na identyfikowaniu i naprawianiu błędów już po ich wystąpieniu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Opanuj stronniczość danych
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie