Zacznij terazZacznij za darmo

Połącz dwa zbiory danych

W filmie widziałeś, że funkcja inner_join() z pakietu dplyr wymaga podania „klucza", według którego łączone są dwie ramki danych. Można też określić kilka kluczy, które muszą pasować jednocześnie. W tym ćwiczeniu połączysz dwa zbiory danych według dwóch kluczy. Ramki danych ilo_hourly_compensation i ilo_working_hours są już wczytane i dostępne w twoim środowisku pracy.

Ten kurs porusza wiele zagadnień, które mogły ci umknąć – jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia, pobierz ściągawkę tidyverse i miej ją pod ręką!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Komunikacja danych w Tidyverse

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Połącz obie ramki danych ILO – ilo_hourly_compensation i ilo_working_hours – używając funkcji inner_join() z pakietu dplyr.
  • Połącz obie ramki danych według zmiennych "country" i "year".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Edytuj i uruchom kod