1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Czyszczenie danych w R
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja brakujących danych

Praca z brakującymi danymi to jedno z najczęstszych zadań w analizie danych. Istnieje wiele rodzajów braków, a także wiele sposobów radzenia sobie z nimi.

Otrzymałeś nową wersję ramki danych accounts, zawierającą informacje o saldzie i kwocie inwestycji dla nowych i istniejących klientów. Niektóre wiersze mają jednak brakujące wartości w kolumnie inv_amount.

Wiesz, że większość klientów poniżej 25. roku życia nie ma jeszcze kont inwestycyjnych, i podejrzewasz, że to właśnie może być przyczyną tych braków. Pakiety dplyr i visdat zostały wczytane, a ramka danych accounts jest dostępna.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zwizualizuj brakujące wartości w ramce danych accounts według kolumn, korzystając z funkcji z pakietu visdat.