Obsługa brakujących danych
W tym ćwiczeniu pracujesz z inną wersją danych accounts, która zawiera brakujące wartości w kolumnach cust_id i acct_amount.
Chcesz sprawdzić, ilu unikalnych klientów ma bank, a także jaka jest średnia kwota przechowywana przez klientów. Wiesz, że wiersze z brakującym cust_id nie są przydatne w analizie, oraz że acct_amount wynosi średnio 5-krotność wartości inv_amount.
W tym ćwiczeniu usuniesz wiersze z accounts, w których brakuje cust_id, a brakujące wartości acct_amount uzupełnisz na podstawie wiedzy dziedzinowej. Biblioteki dplyr i assertive są wczytane, a zbiór danych accounts jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czyszczenie danych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create accounts_clean
accounts_clean <- accounts %>%
# Filter to remove rows with missing cust_id
___
accounts_clean